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治疗白癜风最好的医院 http://pf.39.net/bdfyy/bjzkbdfyy/眼底指的是视网膜、视神经乳头及脉络膜。眼底检查可以看到视网膜的血管、黄斑部的颜色、以及视神经乳头的边界、颜色、乳头凹陷的情形，有时可以看到脉络膜的大小血管。眼底检查不仅能够发现眼科疾病，而且有助于医生了解全身疾病。这是因为，许多全身性疾病，如高血压、动脉硬化、糖尿病，会产生全身各部位小血管的变化。而这种小血管在全身中，只有在视网膜上可以直接看到。所以通过眼底检查，可以检查出这些疾病是否已经产生血管性的病变。通过及时的眼底检查，能够对不少全身性疾病进行病情估计，及尽早进行眼科专科治疗，以防病情加重甚至致盲的危险。wAMD的潜在新兴疗法及其治疗前景wAMD的治疗前景非常光明。目前来说，抗VEGF治疗是wAMD的金标准，而未来的目标则是寻找维持时间更久的药物。最近批准的药物之一brolucizumab，是一种玻璃体腔内抗VEGF药物，HAWK和HARRIER临床试验研究显示，高达56%比例的患者使用brolucizumab治疗需要每12周给药一次。此外，还有其他诸多正在研究中的临床药物值得期待。如罗氏/基因泰克公司正在评估的PDS（PortDeliverySystem），这是一种通过手术将雷珠单抗植入眼内长达6个月的植入系统，需要在手术室中进行操作。还有科迪亚克科学公司的玻璃体腔内VEGF抑制剂——KSI-，这是一种基于新的分子水平的抗体生物聚合物。这种抗VEGF药物能够持续释放VEGF拮抗剂长达3~5月。治疗原始患者的大规模IB阶段研究显示，在使用KSI-后，超过80%的患者能够维持3~5月无需再次注药。 抗VEGF药在脉络膜新生血管性疾病治疗中的应用 新生学管性AMD严重威胁老年人的视力健康，眼底病学组组织实施了我国首个抗VEGF药治疗脉络膜新生血管性疾病的大规模研究，即贝伐单抗治疗AMD多中心、前瞻性、整群随机对照临床实验，基于我国国情创新性地提出贝伐单抗6周治疗间隔取代4周间隔的方案，兼具有效性和可行性。 首次报道CFH基因rs和rs位点、COLIA2基因rs位点、TNFRSF10A-LOC基因rs位点、TIMP3基因rs位点与国人AMD关联，而CFH基因rs位点、ARMS2基因rs位点和HTRA1基因rs位点多态性与贝伐单抗疗效间存在相关性，为个体化治疗提供了依据。 由我国制药企业独立开发、具有自主知识产权、专门治疗眼底新生血管的新型抗VEGF融合蛋白生物药物--康柏西普(Conbercept，KH)的临床应用，填补了我国在血管增生抑制因子生物制药领域的空白。 《中国老年性黄斑变性临床诊断治疗路径》结合我国AMD类型的特殊性和目前社会经济发展状况，制定了我国AMD的规范化诊疗临床路径，是我国眼底病临床和学术研究的里程碑性事件，不仅对提高我国AMD诊疗水平具有重要作用，而且对推动眼底病临床研究与国际接轨必将产生积极影响。 阿柏西普的药代动力学及临床意义多年来阿柏西普一直处于抗VEGF药物领域的主流位置。在世界范围内，均为新生血管性wAMD、DME和RVO引发的黄斑水肿的一线治疗药物之一。阿柏西普的分子结构对VEGF具有很高的附着亲和力，其相关的主要临床试验表明阿柏西普可以每8周给药一次。眼科专家Dr.DianaDo教授表示，近期他们对wAMD患者进行了一项阿柏西普药代动力学研究，发现阿柏西普的平均半衰期约为11天。该药代动力学特征表明，与其他抗VEGF药物相比，阿柏西普具有一定的优势，是一种安全有效的治疗视网膜血管疾病的方法。增殖性糖尿病性视网膜病变（PDR）：抗VEGF治疗能否取代激光？自抗VEGF药物问世后，为临床治疗PDR的模式带来了新的转变。大量临床试验表明，抗VEGF药物治疗PDR患者，甚至治疗一些严重的NPDR患者时，安全有效，且在改善视网膜病变严重程度的评分方面优势明显。这也是许多美国及国外视网膜专家将抗VEGF药物视为PDR一线治疗的原因。全视网膜激光光凝也是一种重要的治疗PDR的方法，对于抗VEGF治疗效果不佳或无应答的患者，它仍是一种非常有效、安全的治疗方法。OCTA诊断DME和CNV优势何在？OCTA是一项令人非常激动的新技术，已经在临床实践中广泛投入使用。OCTA提供了非侵入性检查的方式，用以评估视网膜甚至脉络膜血管循环。已有研究表明，对没有任何明显症状和体征的糖尿病患者，监测早期视网膜病变的眼底状况非常有益，在OCTA上恰恰可以看到视网膜微血管的变化，得以实现早期诊断和干预。在有脉络膜新生血管的患者当中，OCTA能够避免侵入性荧光素血管造影来鉴别脉络膜新生血管复合体，随着时间的推移，还可以观察它们对抗VEGF治疗的反应，通常可以在OCTA上看到这些新生血管复合体在积极的抗VEGF治疗下发生退化。人工智能（AI）在DR诊断中的前景如何？当下，DR是一个很大的全球公共卫生问题，全世界的眼科同道都在研究AI如何可以快速广泛地筛查、诊断DR，乃至其他常见的视网膜血管疾病。未来，AI可以以更好的形式运用于眼科，以更好地检测威胁视觉的眼病。世界上很多企业尝试进入医疗数据时代，已开发出一些可以在眼科有效运用的AI系统，如谷歌创立的通过眼底图像用以检测视网膜疾病的深度学习人工神经网络系统。大量的数据整合将有助于加快这类项目的建设，但是临床医师在眼底疾病的治疗方面仍占据重要地位，这些AI深度学习技术不会取代视网膜专家和眼科医生的角色。点击小程序，了解更多医患管理名片??专家直播，一对一沟通，专业科普，视频回放帮助医生管理患者（私域流量）打造医生个人IP●扫码
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