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中国是全球2型糖尿病患者最多的国家，随着糖尿病患者的增多，糖尿病视网膜病变的患病率、致盲率也逐年升高，是目前人群中第一位的致盲性疾病。医学研究证明，高血糖、高血压、高血脂是糖尿病视网膜病变发生的重要危险因素。 自年以来，人工智能在医疗领域全面爆发，在放射影像、病理图像、智能语音、文本录入等领域的能力已经超过了大部分医生。尤其是医学影像领域，由于人工智能算法、计算力的优势，部分影像人工智能产品准确率超过95%。 日前，全国慢性病综合防控示范区建设论坛在京召开，同期还举行了由医院管理有限公司承办的平行分论坛——“眼科医联体暨心脑医联体基层示范区建设论坛”。现场邀请眼科、糖网、心脑血管、脑卒中慢病防治领域的专家进行学术沙龙座谈，就“专科慢病的防控”话题畅所欲言、献计献策。分享学术领域研究成果，介绍国际医学界先进经验和诊疗理念，为广大业界同仁开拓了眼界和思路，建立了优秀的交流与学习平台。 医院管理有限公司与广州河谷互动医疗科技有限公司合作推广的“人工智能眼底筛查技术”诊疗设备进行了现场讲解和实操演示。通过人工智能系统的协助可以快速有效地帮助医生判断病人是否患有糖网眼底病、病情严重程度、是否需要转诊或住院治疗等相关问题，最终人工智能会经过精确计算生成一份筛查报告供眼科专家参考。此项技术的推广和落地医院眼底病医生数量不足，人工阅读眼底照片效率不高及医疗技术水平方面存在的差距，同时也为培养眼底病医学专业人才打下坚实基础。 为了筛选DR而拍摄的视网膜眼底照片样本。左侧的图像是健康的视网膜（A），而右边的图像则是可引起糖尿病性视网膜病变的视网膜（B），可以看到存在出血状况（红点）。 以最常见的糖尿病并发症,糖尿病患者的视网膜病变为例，发病率约为25%~38%，失明几率较非糖尿病患者高25倍并且不可逆，已经成为四大致盲眼病之一。目前全世界有数千万人患有这一疾病。 我国约有1.14亿糖尿病患者，当中很大一部分都有患糖尿病性视网膜病变的风险，所以一般糖尿病病人半年会做一次眼底筛查。 但一个窘迫的现状是，内分泌科医生在这个时候都需要借助眼科医生进行眼底病变会诊，而中国的眼科医生仅有3.6万余名，眼底专业医师就更少了，造成的结果是大多数糖尿病患者不能得到及时的眼底筛查。 图2显示了人工智能算法和眼科医生在包含9,张图像的验证集上的判断表现。 北京远程视界眼科公司与广州河谷互动公司的专家共同推广的“人工智能眼底筛查技术”，对糖尿病患者进行初次眼底筛查，可以快速地将有病变和无病变的患者区别出来，情况严重的，可直接转诊到眼科继续治疗。 我们相信，在不远的未来，通过深度学习算法的介入，人工智能可以提升资深眼科医生的阅片效率，让其有更多精力投入到学术研究和疑难杂症处理；可以辅助年轻医生进行快速准确的诊断和筛查；也可以助力公共卫生机构及基层医疗机构的大面积疾病筛查，眼科医联体基层示范区和糖网专项基金的落地，必将为健康中国建设做出贡献！ 赞赏 |
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