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由新加坡国家眼科中心主导的一项人工智能研究于北京时间今日零时在线发表于《新英格兰医学杂志》（NEJM；DOI:10./NEJMoa）。这是NEJM第二次发表AI相关的研究论文（第一篇详见《NEJM发表首篇人工智能临床研究：精准判断脑损伤患者意识水平》）。 研究者使用训练集、验证集得到人工智能算法，并使用外部测试集检验了其筛查效果，眼底照片多达15,张。值得注意的是，这些照片来自多种族的患者和健康参与者，因此该技术适用性较广。 我们邀请了上海交通大学医医院眼科李琳教授等解读这篇论文。 超能力AI——视乳头水肿的精确诊断宋雪霏，李琳* 上海交通大学医医院眼科 *通讯作者 4月15日，《新英格兰医学杂志》（NEJM）在线发表《人工智能从眼底照片中检测视神经乳头水肿》。研究者使用了来自全球11个国家、19家临床机构的由不同相机采集的例散瞳后眼底图片，对其深度学习训练，得到了一个人工智能模型。该模型获得了较好的判别正常视乳头、视乳头水肿和其他视乳头异常的能力。在来自于另外5家临床机构的张图片中进行的外部验证中，该模型AUC为0.99，敏感性96.4%，特异性84.7%。在诊断试验所 |
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